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              1. 行业新闻 利来纪事
                Arm、高通等相继投入研发 智能手机自体AI化时代即将启航

                 不再依赖云端或服务器系统的智能手机,可以自己直接执行人工智能(AI)功能,未来也许不再是梦,因为一种“基于装置的机器学习”(on-device machine learning)时代正在开启。韩媒ChosunBiz引述业界消息,指出以2018年为起点,三星游戏(Samsung Electronics)、华为与联发科等业者,预料将相继推出支持机器学习的移动应用处理器(AP)。

                  过去一段时间以来,机器学习多透过高阶中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)等复杂硬件实现。然而,高通(Qualcomm)从2015年开始,透过一项名为Zeroth的研发计划,期望利用移动系统单芯片(SoC),有效率且自动执行机器学习,目标是将机器学习芯片搭载至智能手机或机器人等装置上。

                  换句话说,这将让搭载高通Snapdragon移动芯片组的装置,可对影像、物体与人脸进行分类与辨识,如果这些功能皆能在装置内部实现,未来装置将不再依赖云端或通讯网路提供的AI服务。

                  目前全球移动芯片架构设计,99%以上掌握在英国Arm(ARM)手中。2017年Arm发表具机器学习功能的移动芯片架构设计DynamIQ,在芯片内部加入AI加速器,相较目前最新款移动处理器,理论上功能可望提升50倍以上。

                  Arm韩国高层表示,智能手机与PC等消费者常用装置,如果出现一套可行的AI生态系,装置处理资料的速度可望更快,而Arm的目标,就是让搭载Arm架构芯片的智能手机等装置,可以进行快速且有效率的机器学习。

                  预料照Arm标准架构设计的许多移动AP业者,2018年将纷纷推出相关新产品。三星、联发科等全球领先移动AP业者,目前皆采Arm架构设计,至于高通、苹果(Apple)的AP,则是部分变更Arm架构设计,基本上使用的架构设计雷同。

                  移动装置如果正式进入AI时代,对韩国存储器业者也是一个大好机会。韩国学者指出,基于装置的深度学习,已是无法避免的时代潮流,韩国企业应该将其视为一个机会,努力思考其中的各种可能性。对于移动装置业者而言,也可视为目前市场成长停滞的解药之一,而移动处理器功能大幅跃升将带动软件进化,超高速DRAM与高容量NAND Flash需求也会增加。

                  另一方面,由于支持移动装置机器学习的半导体架构设计,大部分仍掌握在高通、Arm手中,中长期而言,三星、乐金游戏(LG Electronics)等韩国智能手机业者,付出的授权费有可能增加。韩国半导体业界相关人士表示,三星每年付给Arm钜额授权费,如果未来Arm在移动装置机器学习领域先行突围,到时三星对Arm的依赖程度,恐怕将比现在更为加深。

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